人工智能的本质是人造机器智能。随着近期以ChatGPT为代表的生成式人工智能的突破，人类文明发展掀开新篇章。强人工智能的表现达到了我们原来想像不到的水平。尽管强人工智能的基本技术路线还是基于大模型训练的概率推理，但是得益于庞大的数据规模和超强的计算速度，它的自我学习能力已远远超过人脑，而且仍在夜以继日地加速进步。许多人欢迎这种新奇的技术，认为它将替代人类完成许多枯燥重复的工作，进一步解放人类的生产力;更多人则不免担忧人工智能似乎正从根本上颠覆工业时代以来的劳动分工，我们必须重新思考教育，促进人类技能的转型，以此维护人类的价值与自由。这是人类第一次与自己的造物开展智慧竞逐，当前赛况如何？未来向何处去？这是每一位教育工作者都需要审慎面对的大问题。

    新技术可以深刻改变人类的生活和工作方式。在过去，蒸汽机、电力和计算机推动了人类社会的转变，它们加快了生产效率和经济增长，并将就业结构从以农业为主转移到以制造业为主，再到后来的以服务业为主。如今，人工智能的进步正在引领一场广泛而迅猛的变革。不同于过去的技术，人工智能和机器人技术已经可以在更多任务中匹敌甚至超越人类，尤其是在图像和语音识别、预测和模式识别场景中。随着计算能力、存储容量和算法的稳步提升，这一过程将掀起比以往更快的技术进步发展浪潮。

    ■ 更了解人工智能，更懂智慧竞逐

    2016年，经合组织开展了一项研究，采用国际成人能力评估项目（PIAAC）评估人工智能在人类核心技能方面的能力。根据专家的评估，在技术条件成熟的环境下，人工智能在阅读理解、数学推理和解决问题方面的能力接近成年人的能力水平2（最低为水平0，最高为水平5）。而在经合组织成员国家和经济体中，平均有超过一半的成年人在这些领域的测试中处于能力水平2或以下，未能“超越”人工智能。这表明，许多人在工作中可能会受到不断演进的计算机能力的影响。

    国际成人能力评估项目评估了16—65岁的成年人在技术条件成熟的环境下，在阅读理解、数学推理和问题解决这三种一般认知技能领域的熟练程度。这些技能是个人有效参与劳动力市场、教育和培训活动以及社会和公民生活所需要能力的关键决定因素。例如，较高的阅读水平与更高的薪资、更多地参与志愿活动、更高的社会信任度，以及更好的就业能力和健康状况相关联。因此，各国都有很大的动力来投资于发展公民的这些技能。这些技能表现为更高的生产力和更强的创新能力，往往与经济回报相关。它们还与社会凝聚力和公民参与、政治和社会信任等重要的社会回报有关。

    理解人工智能及机器人技术的能力与人类技能的关联，以及二者如何随着时间的推移而发展，对于理解这场进行中的技术变革至关重要。通过与人类比较来了解人工智能的能力，能够帮助我们预测未来几年哪些工作任务可能实现自动化、哪些技能会被淘汰、哪些技能日益重要。这些基本认知有助于政策制定者制定有效的劳动力市场政策，以应对技术变革带来的挑战。此外，也可以帮助政策制定者以最佳的方式重塑教育系统，培养面向未来的学生。

    ■ 专家期待人工智能取得更佳表现

    根据专家评价，人工智能能够回答大约80%的国际成人能力评估项目阅读试题。它能够解答大多数简单问题，典型的简单问题包括从短文本中找到信息、认识基本词汇。它还能够掌握很多较困难的问题，即通读大段文本后整合答案。专家对这一评价达成了高度共识。

    根据专家评价，人工智能能够回答大约三分之二的国际成人能力评估项目数学试题。但是，这一结论背后仍有分歧。有的专家认为狭义人工智能（narrow AI）只能解决一部分计算题。而另外一些专家认为通用系统（general systems）能够进行数学推理，并处理与国际成人能力评估项目试题相类似的各种数学题。

    到2026年，人工智能将能够应对这一整套阅读和数学测试。

    根据目前的技术进展，以及对自然语言处理的重金投入和研究，专家断言，人工智能的阅读理解能力还会继续增强。最近，大语言模型经过微调（fine-tuned），被应用于解决数学问题。在这一领域中，出现了重要的基准测试和在测试中表现良好的若干个系统。这些趋势使得专家期待人工智能在未来几年取得数学题上的重大进步。

    本研究尽管仍有局限性，但已表明人工智能在阅读理解和数学推理上的能力进步会对就业和教育产生深远影响。大多数劳动者每天运用这些技能完成工作。与此同时，在过去几十年里，这些技能水平在大多数国家并没有得到提升。相比之下，人工智能的阅读理解和数学推理能力发展迅速。

    在参与国际成人能力评估项目的国家中，平均有59%的劳动者每天使用的阅读技能水平与计算机水平相当，甚至低于计算机水平。27%—44%的劳动者每天使用的计算技能水平不超过人工智能水平。人工智能将会对这些劳动者的阅读和计算工作造成影响。

    即使在当前排名最高的国家，阅读和数学技能超过人工智能的劳动力也没有超过四分之一。有鉴于此，教育的重点应该转向教学生使用人工智能系统，从而更加高效地驾驭阅读和数学任务。

    （长江日报记者马梦娅 整理）