专家表示：让不可能变成可能

    2022年到2024年，湖北省为35岁至64岁适龄妇女进行全覆盖的免费宫颈癌筛查。完成这项全球最大规模的宫颈癌筛查的重要因素，是大规模运用了宫颈癌AI云诊断技术。

    湖北的经验引发了国内外专家学者的高度关注。他们纷纷表示，AI技术大规模运用，让海量级别的人口难以用统一标准进行癌症大规模筛查的不可能变成可能，为世界更多国家提供了消除宫颈癌的可行路径。

    ■ 国家人口健康科学数据中心副主任，雄安新区医学会副会长、慢病健康管理中心主任尹岭：

    大数据+AI助力基层医疗卫生体系建设和服务能力提升

    湖北省在宫颈癌筛查中率先引入人工智能技术，具有效率高、质量高、成本低等优点，这一探索在县域医共体医院和乡镇卫生院应用，能大大拓展宫颈癌筛查的受益人群。早筛、早诊和早治，还可减少宫颈癌发病率和提高长期存活率。

    人工智能筛查技术在宫颈癌防控领域的应用，大大减少了宫颈癌筛查的人力成本，提高了效率和筛查准确率，推进了宫颈癌从以治病为中心向健康为中心的转变。

    武汉智能社会实验卫生健康特色基地的这项创新研究成果在湖北省得到推广应用，技术已经成熟，取得了成效，助力了基层医疗卫生体系建设和服务能力提升。如今，雄安新区容城县人民政府与兰丁即将共同建设雄安新区宫颈癌细胞学筛查数智病理实验室，希望这项人工智能宫颈癌筛查防治技术更加完善高效，惠及新区和京津冀广大妇女。

    ■ 清华大学医院管理研究院教授马晶：

    “湖北探索”为我国加速消除宫颈癌的策略铺就“高速公路”

    从2022年到2024年，湖北省利用宫颈癌筛查全自动化流程系统和AI云诊断平台为千万级适龄妇女人群实施群体筛查，让筛查全流程数据均实现“云端”存储与实时管理。

    “基于这些数据，我们第一次能够对人工智能细胞病理筛查技术在百万人群中的应用质量和效果进行评估。”马晶提到，这其中包括AI辅助宫颈癌筛查的敏感性和特异性评估，以及对参与筛查的百万农村妇女人群和未筛查妇女人群的宫颈癌发病率、死亡率进行比对分析。

    马晶表示，采用统一系统保证标准的信息化管理流程与执行，确保数据真实透明、客观完整，为筛查效果的客观评估提供了可能，也提高了研究结果准确性和可靠性。

    “大规模人群研究对评估宫颈癌筛查效果至关重要，为癌症预防和治疗策略的制定提供了科学依据。”马晶认为，“湖北探索”不仅为AI新技术在公共卫生领域的研发应用积累了宝贵的“中国经验”，有助于促进宫颈癌筛查技术持续创新，更为政府制定科学合理的宫颈癌防治政策提供了数据支持，为我国加速消除宫颈癌的策略铺就“高速公路”。

    马晶说，她希望国家能通过长期跟踪评估筛查人群的筛查结果与健康状况，灵活调整筛查策略，确保筛查有效性与可持续性，力争在2030年实现适龄女性70%的筛查覆盖率，从而尽快降低我国宫颈癌发病率和死亡率，最终达到在本世纪消灭宫颈癌的目标。

    ■ 华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院教授姚岚：

    AI宫颈癌筛查能节省大量医保费用

    湖北省从2022年到2024年，为35岁至64岁适龄妇女进行全覆盖的免费宫颈癌筛查，省、市、县三级财政累计投入5.95亿元。目前，全省宫颈癌及癌前病变患者治疗率达到90%。

    “从早筛、早查、早诊、早治所节约的后期治疗成本来看，AI宫颈癌筛查带来了巨大的经济效益。”姚岚介绍，潜在宫颈癌患者“省下的医保费用，数字更为惊人”。三年以来，湖北省阳性患者复检治疗费用为3.4亿元，若不采用AI进行早筛，这些潜在宫颈癌患者一旦发展到晚期，治疗费将高达68.8亿元。

    姚岚还认为，运用AI进行大规模宫颈癌筛查，在宫颈癌筛查领域，实现了在世界卫生组织（WHO）提出的“全民健康覆盖（UHC）”，深刻体现了“以人民健康为中心”的发展理念。具体来说，将扫描仪送到县妇幼保健院，通过玻片直接上传至云端，经过AI初筛，有效解决病理医疗资源短缺，特别是基层和偏远的农村地区资源配置不均衡的问题，让不可能实现的高危人群筛查覆盖率变为可能。

    让有形的优质医疗资源以数字化形式下沉到县乡，充分提升基层卫生服务体系的查、诊、治水平和执行大型公卫项目的能力，缩小了医疗卫生服务的城乡差异，增强了医疗服务可及性，使基层能够真正强起来，形成真正的新质生产力，促进医疗卫生服务体系高质量发展。

    ■ 中南财经政法大学数字经济研究院院长胡立君：

    “AI+大数据”破解医疗体系“不可能三角”

    美国耶鲁大学教授WilliamKissick曾提出著名的医疗“不可能三角”理论，即在既定约束条件下，一个国家的医疗系统难以同时兼顾便宜、高效和服务好。

    “但从湖北AI宫颈癌筛查的实践成果来看，它同时做到了质量高、效率高和成本低。可以说，医疗服务的‘不可能三角’被‘AI+大数据’技术打破了。”胡立君表示，通过大数据和人工智能技术，筛查误差率可从人工的百分之二降低到万分之二，筛查效率也成倍提高。此外，该项目依托的宫颈癌AI云诊断平台，汇聚全国顶尖的病理医生资源，偏远地区患者也能享受到高质量的医疗服务，这有力推动了医疗资源的均衡分配。更为重要的是，AI宫颈癌筛查不仅价格低廉，而且能够对高危人群进行精准追踪和治疗，有效提高治愈率，降低医疗成本。

    “数字经济时代，数据利用的边际成本几乎为零，而边际收益倍增。在医疗健康领域，数据展现出巨大价值。”胡立君认为，医疗数据可以转化为实际生产力，帮助政府预防和控制疾病，提高公共卫生水平。但低质量、不安全的数据可能导致错误决策和损失。因此，在利用大数据推动医疗健康领域发展的同时，必须加强对数据质量和安全性的监管。

    ■ 欧洲数字病理学会主席、德国柏林大学数字病理研究所主任Norman Zerbe教授：

    中国AI技术解决了偏远地区医疗资源缺乏难题

    Norman Zerbe教授参加兰丁数字病理研讨会，并实地参观了兰丁AI宫颈癌筛查实验室。在兰丁AI实验室现场，上千万宫颈癌筛查标本以全自动智能设备完成标本制备，并采用人工智能技术在云端完成初筛诊断，现场非常震撼，“这是中国AI端对端模式的创新，规模之大也是世界独一无二”。

    “兰丁能够成功地开展人工智能的研发创新和应用，得益于中国有统一的医疗卫生体系、医疗卫生服务网络以及人工智能应用场景。”Norman Zerbe教授表示，兰丁采用人工智能创新技术为数千家基层医疗机构提供筛查服务，充分体现了AI技术的优势，有助于解决偏远地区的医疗资源缺乏难题。这项创新的人工智能技术及其服务模式，在广大发展中国家具有十分广阔的应用空间。