让开发者在武汉新平台“试了就成”

    近日，“国产加速芯片软件适配中心”在汉落地。国产GPU距离“好用”还差什么，适配中心能带来哪些改变？带着疑问，长江日报记者专访了摩尔线程生态合作副总裁兼科教合作总经理吕其恒。

    记者：国产芯片性能已经追上来了，企业还是觉得“不好用”，问题到底卡在哪儿？

    吕其恒：硬件性能上的差距这几年确实在快速缩小。摩尔线程五年迭代了五代GPU架构，最新发布的“花港”架构算力密度提升50%、能效提升10倍、支持FP4到FP64全精度——单看纸面参数，已经很有竞争力了。

    企业觉得“不好用”，主要卡在软件生态上。英伟达花了将近20年建设CUDA（并行计算平台和编程模型）生态，全球有几百万开发者习惯了这套体系，所有的框架、算子、模型都是围绕CUDA写的。企业要从CUDA切到国产芯片，不是买一张卡插上去就行——它要改代码、调算子、验证精度、重新做性能优化。这个迁移成本对很多企业来说，比硬件采购成本高得多。

    所以，芯片能用和好用之间，差了一个生态。

    记者：开发者习惯了国外芯片生态，怎么让他们愿意尝试中国的？

    吕其恒：开发者选的是当时最好的工具。我们要做的是让国产芯片变成值得一试的好工具。

    两条路。第一条是“不折腾开发者”。摩尔线程自研的MUSA（统一系统架构）高度兼容CUDA，提供了MUSIFY这样的代码迁移工具，大部分CUDA代码可以一键转换到MUSA平台，不需要重写。我们的MUSA SDK（GPU并行计算开发套件）已经覆盖761个API（应用程序编程接口）、对标CUDA 12.8。开发者不需要从头学一套新东西。

    第二条是“来了就有收获”。武汉这个适配中心就是做这个的——CSDN提供开发者社区入口，摩尔线程提供MUSA算力底座。开发者进来可以用免费的算力做适配测试，遇到问题有驻场工程师帮忙调优，迁移完了我们还会帮他们做联合宣传。不是让开发者“试试看”，而是让他们“试了就成”。

    记者：国内已有不少适配中心，武汉这家有什么不一样？

    吕其恒：最大的不一样是生态逻辑。

    传统适配中心大多是单一厂商主导的——芯片公司搭个实验室，摆几台机器，企业过来测。但真实场景里，企业从CUDA迁移到国产芯片，碰到的不仅是芯片适配问题，还有操作系统兼容、框架集成、算子优化、应用部署——这是一个全链路问题。

    武汉的适配中心是CSDN、摩尔线程、华为三方联合共建。CSDN手里有数千万开发者，知道开发者真正需要什么；摩尔线程的MUSA架构提供底层算力。三家把各自的优势拼在一起——社区入口+工具链+算力底座——正好覆盖了开发者从“知道”到“上手”到“上线”的全流程。

    此外，武汉有汽车、光电子、智能制造等大量实体产业，适配中心不只是服务互联网公司，更是帮制造业企业做智能化升级——这个定位和一般的适配中心不太一样。

    (长江日报记者徐丹 通讯员康雅婷)

    统筹：陈智  制图：陈昌