武汉兰丁成中国医疗AI出海标杆

    □ 长江日报记者翟兰兰 通讯员付芸 黄献新 实习生杨乐 张皇鑫 向茜 赵梓伶

    AI肿瘤筛查服务在16个国家落地，AI员工一天完成5万例诊断报告，入选中国AI出海十大案例……

    7月30日，在全市三季度数智经济一线城市建设推进会上，武汉兰丁智能医学股份有限公司（以下简称兰丁）董事长孙小蓉分享了AI出海心得。

    ■ 全新定义AI价值标尺，从烧词元到拼“日活”

    病理玻片送入兰丁智能扫描仪，几秒钟完成全视野数字化上传；人工智能云端几分钟完成初筛，将可疑阳性精准标注后交由医生复核；受检者当天即可在手机上收到诊断报告……

    兰丁在全球完成的1300万例宫颈癌早期筛查，均以这样的智能化方式高效展开。目前，兰丁AI已覆盖国内30个省（自治区、直辖市）超2000家医疗机构，并落地应用16个国家。

    然而，一个问题始终萦绕在孙小蓉心头：衡量AI价值的标尺究竟是什么？

    在AI盛行的当下，燃烧了多少词元量，似乎是最直观的标准。两个月前，孙小蓉曾透露：兰丁AI1300万例筛查，累计消耗词元总量高达15.6万亿。

    如今，她提出了一个更为精进的观点：“日活”才是衡量AI价值的金标准。

    孙小蓉认为，当前各类AI的“数量指标”不断刷新，竞赛榜单你追我赶。行业越是繁荣，病理AI就越需要保持冷静。因为它关乎生命健康，真实世界的临床需求才是硬杠杠——筛查覆盖率是否提升？漏诊率是否降低？病理医生的负担是否减轻？基层医院是否用得上？诊断是否可解释、可追溯？这些远比技术自嗨和论文产出更有意义。

    因此，孙小蓉提出病理AI的价值标尺：日活诊断交付量。凭借26年积累的全球最大宫颈细胞病理数据库——数据总量达1450TB，精细标注细胞图像超10亿，兰丁的日检测能力即“日活”，已达到5万例。

    这为兰丁出海、提供量无上限的筛查服务提供了坚实的底气。孙小蓉表示，随着出海步伐加速，“日活”量还将翻倍。

    为什么“日活”比词元更能体现AI价值？孙小蓉打了个形象的比方：AI日夜不停阅片，并不能保证每时每刻的工作都有价值。比如，某个视野恰好没有细胞，或者是一个无效采样，就如同中途去上了个洗手间却没关灯——词元如同电费，难免会有“折损”时刻。而“日活”则不同：交付了几例就是几例。“词元体现消耗，‘日活’体现产出。”

    半个月前，17国海外学子组团探访兰丁。尽管日程繁忙，孙小蓉仍亲自交流近1小时，一场全英文的AI头脑风暴在兰丁无人病理实验室发生。听闻兰丁AI的词元消耗总量明细及日交付量后，两位来自英国的大学生当场向她“喊话”：“你们还招研究生吗？我们想来！”

    ■ 千万级筛查炼出中国方案，规模化出海16个国家

    数据统计，兰丁1300万例筛查中，近九成来自中国基层农村。孙小蓉曾多次提出：“兰丁千万级规模筛查的真实实践表明，AI医疗资源普惠下沉的门槛很低，有电有网络就行。”

    在已落地的16个国家，兰丁使用的是同一个“大脑”，它拥有世界通用的宫颈癌筛查AI大模型底座。

    同时，它还拥有世界最大的AI宫颈癌筛查应用场景，已经形成“武汉—湖北—全国—世界”的可复制可推广的AI数字医疗服务新模式。在最早应用兰丁AI的武汉汉南区，已在十多年前实现当地筛查过的妇女宫颈癌零死亡；2022—2024年，使用兰丁AI，湖北省启动适龄妇女宫颈癌筛查项目，累计完成616万余例筛查。

    现在，兰丁通过实践千锤百炼推出的一套可向全球输出的宫颈癌筛查方案，已在巴基斯坦、巴西、柬埔寨等16个国家落地。这套旨在降低全球宫颈癌发病率和死亡率的中国方案，以其高质量、高效率、广覆盖、低成本、易操作的特点广受国际同行赞誉。

    落地巴基斯坦的兰丁AI，临床验证阳性病例敏感性达100%；巴西多地测试显示，AI阳性检出率较人工提升5.9个百分点，整体阅片时间缩短45%，技术有效性获得国际临床认可。

    伊斯兰堡医院的艾哈迈德·瓦卡斯（Ahmed Waqas）医生与兰丁合作开展AI宫颈癌筛查，在当地采集样本后上传至兰丁云诊断平台，由AI进行初筛并由中国医生出具远程报告，迄今已成功分析数百例患者样本。

    巴西Femme实验室病理科主任安吉拉·韦茨伯格使用兰丁AI云诊断系统对460张宫颈样本进行测试。结果显示，与人工筛查相比，AI显著提升了阳性检出率与筛查效率。

    巴西马托格罗索州病理医生阿德里安娜·普拉多通过人工验证发现兰丁AI结论准确率极高，当即表示：“兰丁的人工智能技术有望作为强有力的辅助工具，在巴西临床实践中推广。”

    得到国际同行信任的前提，是兰丁对“生命误差”的零容忍态度。

    创办兰丁初期，为了让玻片上的样本迅速、批量上传，孙小蓉在每台数字扫描仪上安装了微型显微镜。只需几秒，样本就能转化为数据上传至“云端”诊断。

    然而，玻片厚薄不一的微米级差异，曾一度成为难题。孙小蓉发现，同一扫描镜头下，厚薄不同的玻片会产生数据误差。形象地说，看完一张厚玻片后突然切换到薄玻片，扫描仪会“眼花”，从而影响判断。她和团队参照世界卫生组织标准，经过无数次实验和改进，最终实现了一种能根据不同玻片厚薄自动、快速调焦的参数适应能力。

    此外，兰丁还拥有近乎苛刻的质控流程。记者在无人化、智能化的检测流水线上看到，一张来自基层采样的玻片被系统“报警”，原因是上皮细胞数量不足1200个。这张玻片采样被判定为无效，并通过内部系统通知采样医院重新采样，重新进行“云”上诊断。

    孙小蓉认为，与豆包等通用多模态大语言模型追求“百花齐放”的答案不同，兰丁作为病理诊断专用垂直大模型，“标准化”才是它进入每个新市场时最快的“签证”。

    面对落地国不同人种、不同玻片工艺、不同病理习惯的挑战，兰丁的底气来自对“准确”二字的极致定义。这并非某一国的标准，而是直接对标世界卫生组织的全球标尺。

    ■ 打通数字病理交易闭环，纳入病理诊断国家级数据集专项

    然而，拥有规模级的“日活”量和高诊断质量，仅仅是出海全链条中的一部分。

    “中国AI出海真正的护城河是一个闭环的修通。”孙小蓉认为，出海最难的不是单点技术的输出，而是完整体系的迁移。兰丁构建的“采集—处理—诊断—交易”闭环，让兰丁AI能在任何国家独立运转、自我进化。当数据资产可以在合规框架下流动与交易，兰丁AI就不再只是一套系统，而是一个具备全球复制能力的医疗基础设施。

    16个国家中，无论从哪个坐标上传样本，都能“秒”速上传至兰丁云诊断平台，并很快收到反馈的诊断报告。兰丁数字病理的服务闭环已完全跑通——终端采样、样本传输、中央分析、结果回传。

    在上述服务闭环已成熟运行多年的基础上，兰丁又向前迈进了一步——修通数字病理的词元交易闭环。

    两个月前，武汉首张AI病理数据交易发票正式对外公布。这笔交易由兰丁AI完成的30例妇女宫颈癌早期筛查报告，在武汉国有数据流通平台“汉数通”上完成，共消耗词元量3600万。此次交易中，医院、数据企业、数据流通平台三方按照AI数字平台的工作流程及专业规则协同合作，各自收获了贡献数据的价值回报。与以往不同，这不再是传统意义上的医疗诊断报告，而是一份AI医疗数据服务产品，真正实现医疗数据可确权、可流通、可变现，打通武汉市医疗数据要素市场化流转的合规路径。

    现在的兰丁已完成AI病理词元价值量化全过程，单例宫颈癌筛查消耗120万词元，计费标准按图像预处理、分析推理、诊断、质控、报告五大环节精细化核算，定价透明、计量可追溯。

    兰丁的大屏上，实时显示着病理云态势感知平台，全国各地医疗机构词元消耗在这里一目了然。全流程留存计量台账，全链路展现高水平质控，既避免算力冗余浪费，又为医疗AI数字化定价提供实践支撑。

    同时，基于已有的高质量数据集和成熟AI模型底座，兰丁已将技术能力拓展至口腔、胃肠、甲状腺、肺等十大临床高发肿瘤，已纳入国家数据局肿瘤细胞病理诊断高质量数据集专项，实现多模态病理AI辅助诊断全覆盖。

    “闭环的修通，不仅是技术的串联，更是商业模式的升维。”孙小蓉表示，兰丁早已不只是做单一AI产品，已实现“卖设备—卖AI服务—卖AI资产”的三级跃升，产业、服务、商业三个闭环叠加。

    闭环之内，是不断进化的数据资产；闭环之外，是面向全球的输出能力——这是兰丁站在世界前沿的真正底气。

    2025年，兰丁凭借千万级宫颈癌AI筛查项目实践，入选世界经济论坛“AI应用之星”，成为医疗AI规模化落地的世界级标杆。

    兰丁实践入选中国AI出海十大案例，更意味着在全球消灭宫颈癌的征途上，武汉正在成为不可或缺的关键力量。