一台便携式智能扫描仪背后，连接着诊断正确率超过99%的AI病理医生。

    11月9日，武汉兰丁智能医学股份有限公司自主研发的便携式智能扫描仪，亮相中华口腔医学会口腔黏膜病学专业委员会第16次学术大会。

    “在洁牙时对溃疡处刮片取样，牙科医生都能做到。我们基层牙科也能诊断口腔癌。”一位来自云南基层医疗机构的医生对这台扫描仪背后连接的口腔癌AI诊断平台充满了期待。他表示，这项新技术的广泛运用，不仅能提高口腔癌诊断效率，还能解决县级医院无法有效筛查口腔癌的现状。为大幅度降低口腔癌发病率提供了可能性。

    ■ 口腔癌5年生存率低

    病理医生不足导致大规模筛查难

    口腔癌是以口腔黏膜为原发部位的恶性肿瘤，早期多表现为口腔白斑、红斑、口腔扁平苔藓、口腔黏膜下纤维化等。“近年来，我国口腔癌发病率显著提高，且患病人群呈年轻化趋势，20—30多岁的青年患者日益增多。这与嚼槟榔、抽烟、喝酒等不良生活习惯息息相关。”中华口腔医学会口腔黏膜病学专委会主任委员、武汉大学口腔医院黏膜科主任周刚教授介绍，口腔癌致死率极高，患者5年生存率为50%左右。

    口腔癌严重威胁公众健康，给社会带来了严重的经济与医疗负担。同时，手术作为口腔癌的主要治疗手段，会导致口腔颌面部组织缺损、功能障碍以及容貌损害，极大影响了患者的心理健康和生活质量。

    “90%的口腔鳞癌由口腔黏膜癌前病变发展而来，早期发现癌前病变、早期干预治疗意义重大。”周刚表示，将口腔癌的治疗关口前移到癌前阶段，是大幅降低口腔癌发病率的关键。由于我国十分缺乏口腔病理医生，虽然细胞样本取样容易，但是大规模的口腔癌筛查难以铺开。

    “口腔癌综合治疗费用高昂，达数十万元，如若早发现、早治疗，癌前病变干预仅需很低的费用就可取得较好的疗效。”周刚补充道。

    ■ 24小时就能拿到筛查结果

    兰丁口腔癌AI云诊断破解病理医生少难题

    癌细胞的病理诊断有共通之处。作为全国宫颈癌AI筛查的“领跑”企业，兰丁积累了千万级海量的癌细胞AI诊断数据库，打造了全球最大的宫颈癌AI云诊断平台。

    在已有癌细胞筛查的海量数据支持下，2018年起，兰丁与湖北、湖南等多地医疗机构合作，在国内率先开展人工智能口腔癌诊断。通过多年实践，兰丁积累了大量的临床案例和数据，总结出了一整套口腔恶性疾病早诊早治的临床操作规范。

    比如，医生在患者口中发现红斑、白斑、口腔溃疡等表现，用小毛刷轻取病损表面的脱落细胞，制作成标本，即可通过口腔癌筛查云诊断平台，判断癌变风险。并且，数据上“云”后，远在千里之外的病理医生能线上复核可疑样本。受检者最快可在一天内，通过手机获取报告。

    “目前，基于全球最大的宫颈癌云诊断平台，运用大模型迁移学习能力，兰丁口腔癌AI云诊断平台的诊断准确率已超过99%。”兰丁副总经理、首席技术官庞宝川介绍，通过人工智能对患者口腔脱落细胞进行检测，具有取样便捷、精准无创、诊断高效、准确度高、患者接受度好等优势。

    值得注意的是，传统模式下，一位病理医生一天最多能筛查检测100个人，应用人工智能后，可以提升到数千人。庞宝川认为，充分提高口腔癌早期诊断的效率质量，使大规模口腔筛查成为可能。

    ■ AI赋能基层医疗机构

    未来洗牙的同时也能筛查口腔癌

    如今，我国基层口腔行业规模逐年扩大，数据显示，工商注册的口腔医疗机构数已超12万家。

    “基于这一现状，大规模口腔癌筛查完全能以社区、乡镇等基层地区为出发点全面铺开。”庞宝川认为，我国具备口腔癌大规模筛查的良好基础，兰丁口腔癌AI云诊断平台筛查口腔癌的临床经验可复制到众多基层医疗机构。未来，人们在就近的牙科门诊接受洗牙、补牙等常规口腔诊疗服务时，一旦发现口腔肿块、斑块等异常病变，即可在当地进行口腔癌筛查。

    “从分级诊疗角度出发，在中国采用人工智能技术进行口腔癌筛查不仅必要，而且切实可行。”专家们表示，借助人工智能，基层医院医生能当时当地的对口腔癌可疑患者进行初步诊断，这一举措可有效减轻大三甲医院的诊疗负担，促进医疗资源合理分配。更重要的是，AI筛查还有助于提升基层医疗整体水平。基层医生可以根据AI的筛查结果给出初步判断结果，再及时转诊阳性早癌患者，确保其能够第一时间获得治疗。

    庞宝川透露，未来，兰丁口腔癌AI云诊断平台将向全国口腔临床专家、口腔医院、口腔门诊以及第三方检验机构全面开放。通过赋能更多基层医生掌握先进的AI诊断技术，推动大规模口腔癌筛查，有效降低我国口腔癌发病率与死亡率。

    （文/李文雅）