在光谷的“机器人幼儿园”里，武汉工程大学副教授曹吉胤带着训练师们手把手教机器人叠衣服、端咖啡。而负责这家“幼儿园”整体运营和商业化落地的，是湖北人形机器人创新中心首席运营官刘传厚。6月5日，长江日报记者就人形机器人落地时间、数据采集与交易等热点话题，专访了刘传厚。

    问：最近出现了不少人形机器人进家庭的相关新闻。从全国乃至全球范围来看，您判断这类机器人真正走进家庭和服务行业，还需要多久？

    答：目前，国内确实有几家企业正在积极布局机器人在家庭场景的应用，可以说向前迈了一小步。但整体来看，机器人现阶段只能在某些特定场景下完成基础任务。据我们观察，国内外同行普遍面临高质量动作数据匮乏的难题。人形机器人距离真正进入家庭、胜任服务工作，我判断至少还要10年，现阶段做一些特定的任务还是可以的，但泛化能力还有待提升。

    问：在全国人形机器人数据采集和训练这个赛道上，创新中心有哪些独特的优势和定位？

    答：我们中心平台化定位，数据服务是核心业务。目前，中心在数采中心的管理上已经非常完善，数据采集效率和质量稳居全国前列。与北京、上海、深圳等地相比，我们的优势在于“平台+交易”的双轮驱动，不仅自己采数据，还率先探索数据交易。今年年初，我们与智元创新（上海）科技股份有限公司签署了国内首单企业间人形机器人训练数据交易协议，这一点在全国是走在前面的。

    问：您如何看待人形机器人数据交易的未来前景？从全国行业方向看，这个领域会不会成为一片“蓝海”？创新中心接下来有什么布局？

    答：基于模仿学习路线的机器人大脑，对数据的需求几乎是无限的。打个比方，智能驾驶要达到L3级别，至少需要几百亿小时的训练数据；机器人要达到同等智能化程度，估计需要上千亿小时。而目前全球可用的高质量机器人动作数据缺口很大，仅靠训练场采集远远不够。所以这个赛道的前景非常广阔，是毫无疑问的“蓝海”。

    下一步，我们中心会搭建一个数据交易平台，一方面把我们自己采集的高质量数据卖出去，另一方面也帮助友商盘活他们的数据资产。大家合力为模型公司、科研机构等需求方提供基础材料，共同推动行业往前走。从全国行业方向看，谁能率先建立数据标准、打通交易链路，谁就能在这场竞赛中占据先机。

    （长江日报记者陈智）