拍30秒视频就能生成眼科报告

    长江日报讯（记者冯雪）近日，在武汉一所小学的临时检查室里，一场特别的“眼科检查”正在进行。孩子们排着队，好奇地轮流坐在仪器前，检查过程十分简单，只需进行一段30秒的视频拍摄：孩子按照要求上看、下看、左看、右看，最后聚焦一个点。短短几秒后，一份关于孩子是否存在斜视、散光或曲率异常的初步评估报告就生成了。

    这背后，是武汉国创超算科技有限公司（以下简称“武汉国创”）自主研发的垂类大模型——“国创眼科医疗大模型”。该模型基于深度学习算法与计算机视觉技术，能够高效处理眼部动态图像数据，实现快速筛查与辅助诊断。

    “我们选择深耕垂类大模型，就是要让AI扎进土壤，解决行业具体痛点。”武汉国创总经理赵德亚说。赵德亚毕业于华中科技大学人工智能学院，2023年放弃了国企工作，创立武汉国创，将目光锚定在垂类大模型与人工智能安全两大方向。

    “2到6岁是眼睛发育的关键期，小学阶段问题开始显现，早筛至关重要。”在眼科医疗领域，赵德亚和团队研发的这款眼科模型可以辅助医生进行诊断。更重要的是，它能进行早期初筛，让孩子们的眼睛问题尽早被发现。

    这一模型在偏远地区的应用价值更为明显。“我们发现很多地方连基础的OCT设备都没有，孩子眼睛出了问题，父母可能不在身边，极易错过黄金干预期。”赵德亚回忆起对口支援云南时的揪心场景。

    而眼科模型为解决这一难题提供了可能。赵德亚说，乡村医生只需用手机按照规范拍摄一段孩子眼睛的视频上传，模型就能快速给出初步诊断。一张正面照就可以做简单的斜视筛查，一段30秒的规范视频则能完成更精细的评估。

    目前，该模型已经在武汉大学人民医院、复旦大学附属眼耳鼻喉科医院、深圳市龙华区人民医院及多所学校进行试点，内测数据覆盖超6000人，暑假每家医院的周测试量超400人。

    实验数据显示，模型单图斜视识别准确率高达95%，超越了眼科住院医生的平均水平（81%—85%）。记者了解到，一款集成该识别能力的小程序即将上线，让更多孩子受益于这一成果。

    实际上，武汉国创的垂类大模型探索不止于医疗。在轨道交通领域，公司利用大模型解决传统监测方法存在的难题，如零件难以观测、故障种类多容易误检、野外摄像头部署条件差等；在生物医药领域，利用大模型技术处理CAR-T细胞疗法里复杂的多模态、长时间序列数据，让疗效预测变得更加精准，为癌症治疗提供新的科技利器。

    赵德亚说，公司成立不到两年，今年营收相比去年已经翻倍。“我们将拓展全国市场，目前已经有不少外地的客户前来交流。”