算法“杀熟”之恶，恶在利润至上

    □ 王生云 周群芳

    三大运营商“杀熟”的话题近日引起讨论。资深老用户长期承担偏高的套餐资费，花样翻新的优惠通常只提供给新入网和升级套餐的客户。

    这不是某家企业、某个行业的问题，而是数字资本深度捆绑算法后衍生出的普遍病灶。不独通信行业，网约车、订酒店、外卖、视频会员……新客优惠、老客提价，几乎是平台经济的常规操作，表现出“算法之恶”。“恶”不在技术本身，而在技术被什么样的逻辑所驾驭。

    算法诞生时，是中性的工具。它能精准匹配需求、提升资源配置效率。平台利用算法能为用户精准画像，当然可以更好满足百姓通信需要，让数字普惠落到实处。然而，当移动互联网的增量红利见顶，市场从增量扩张转入存量挖潜，新增用户数、市场份额、短期营收，就成为企业压倒一切的考核指挥棒。

    相对来说，存量用户被各类生活场景牢牢绑定，迁移成本高、流失率低，于是被算法标注为“稳定收益池”，新客则引入成本高、不确定性强。在这一逻辑下，技术发生了一次深层的异化。它不再是服务人的工具，而变成了从人身上持续开采价值的挖掘机。这正是马克思所揭示的异化在数字时代的重演：人创造的工具反过来支配人，人被自己生产出来的算法等级化、对象化，沦为单纯的利润单元。

    算法可以分层，但由分层带来的歧视，就源于这样一套“利润至上”的逻辑。

    “老用户”一般是稳定的。移动互联网时代，平台已成为人们难以绕行的基础设施。一个人可以不满套餐资费，但他的社会关系、工作往来、生活认证全都绑在一个号码上；可以不喜欢某个电商平台，但它的品类、物流、售后已经形成替代性极低的习惯依赖。这种依赖，正是平台敢于“杀熟”的底气。用户黏性越高、迁移成本越大，在算法评估模型中的可压榨空间就越充分。

    算法据此反向定价：忠诚非但不是被善待的理由，反而成为被收割的依据。用户对平台的依赖越强，面对算法歧视时的议价能力就越弱，往往只能被动接受不断劣化的权益。平台将人的基本生活需要转化为自己的权力基础，用算法的技术外衣包裹起深层的支配关系。

    单纯以收益为导向的数据判定，成了平台的潜规则。各大数字平台的算法迭代，几乎完全建立在经营目标之上，以营收增长、用户留存、市场扩张为原则。资费公示不全、运行规则模糊、优惠门槛隐蔽，这些合力筑起了一道信息高墙，普通用户无法看懂算法如何给自己定级定价，只能被动接受既定的服务规则。遭受权益损害时，往往要耗费巨大精力维权，才能勉强扳回一些基础的对等对待。平等权益、服务普惠、公平对待这些“以人为本”的价值诉求，迟迟未能写入算法的底层设计，这构成了技术发展的困境，也是“算法之恶”的真正来由。

    化解算法异化所引发的数字不公，不能依赖碎片整改、运动治理，必须站在数字文明建设的高度，重新锚定技术运行的价值坐标，让算法回到服务人的原点上。

    ［作者分别为中共云南省委党校（云南行政学院）哲学教研部讲师、博士，中国戏剧文学学会会员］