地下水科学的三个信号

　　    近日，由中国地质大学（武汉）主办，武汉产业创新发展研究院、武汉市科学技术协会支持的2026年国际地下水会议在武汉落幕。作为国内水文地质领域最高规格的年度学术盛会，此次会议设置11个分会场，安排12场主旨报告、314场分会场报告，汇聚全国30余所高校、科研院所的612名专家学者。梳理会议内容，可以看到三个信号。

　　    ■ 研究在往深处走

　　    “耦合”是此次会议的高频词：地下水与地表水耦合、与生态耦合、与气候变化耦合、与能源安全耦合。知名水文地质学家、宁波东方理工大学教授郑春苗直言，在目前的地球系统模型中，地下水仍是最薄弱的环节之一。

　　    往深处做，正在产生实际价值。南京大学吴吉春教授团队把地下水模拟推进到地浸采铀领域：我国天然铀对外依存度高达85%，砂岩铀矿地浸开采占总产能九成以上，模拟精度每提升一个百分点，都有直接的资源意义。中国地质科学院研究员张发旺把山西运城废弃酸性矿坑变成“矿帘洞”天然实验室，从黄铁矿氧化的微观反应追到微生物催化循环，提出从“污染治理”到“资源再生”的思路转换。

　　    武汉大学刘泉声院士的设想更进一步：把CO₂注入玄武岩地层，一边矿化封存，一边产氢，再原位转化为甲烷，让碳捕集与封存（CCS）从纯成本项变成“固碳+产能”的系统。实验室数据显示，在60℃环境中，1吨玄武岩可产12公斤氢气。

　　    ■ AI再快，问题还得人来提

　　    AI、大数据、量子计算正在为学科赋能，但会上多位学者的判断很一致：工具替代不了提出问题的人。西湖大学教授李凌用AI大模型复现自己26年前的经典研究，当年思考一周才理顺的潮汐动边界问题，大模型10分钟完成推导。但他反复表示，大模型能快速求解，却不会主动提出真正重要的科学问题——AI能算，问什么、为什么问还得靠人。

　　    吉林大学戴振学教授团队将量子贝叶斯算法用于地下水污染修复的参数反演，平均误差从0.309降到0.27，瞄准的是参数高度不确定、传统方法难以收敛的实际难题，而非追逐概念热度。

　　    ■ 选题对准真实需求

　　    东华理工大学孙占学教授团队正在探究：在新疆－20℃以下的冬天，地浸采铀的功能菌如何存活？这关系到我国低品位铀矿的开采接续能力。张发旺研究员的“矿帘洞”研究，则从废弃矿井水里看到铁、稀土、硫的资源化可能。他们做的，都是把“别人不做”的事做成“非做不可”的事。

　　    香港大学教授焦赳赳提到，中国自流井钻探技术经法国传教士传入巴黎，催生了欧洲第一个多层水位观测点；苏东坡最早在中文里留下凿井记录。今天，从多层监测装置到区域尺度模型，从地浸采铀智能调控到CO₂矿化产氢，中国学者正在重新确立自己的学科方向。治理地下水污染、开发地热资源、支撑“双碳”目标，每个命题都需要长期投入。

　　    当“深度在哪”“机理为何”“如何定量”成为越来越多中国学者的共同追问，这门学科的新阶段或许已经开始。

　　    撰文：朱佳琦 冉文娟