□ 詹那达

    第八季“三联·新知大会”前不久召开。大会以“穿越算法：共存哲学与生活想象”为题，邀请了九位学者专家，从计算机科学、经济学、社会学、法学、政治学等领域出发，以算法原理、数字社会、AIGC经济、法律伦理等多维视角展开对话，呈现了一套新的“算法”认知框架：理解算法的底层逻辑，是在人机共生的未来中掌握主动权的前提。

    活动以三联书店最新出版的“算法丛书”为内容基础，丛书包含《算法之问：看透数字世界的底层逻辑》《数字炼金：赋能经济与生活的无形之手》《代码之镜：算法时代的社会图景》《智法共生：算法与法治》。

    ■ 是“茧房”还是“谏房”“荐房”

    提起算法，人们的反应首先可能是对算法推荐的警惕：它在“控制我”，把我的视野收窄成一个信息茧房。《代码之镜》作者、中国社会科学院研究员吕鹏提出：算法没有预设好的“你”等待投喂，它一直在学——学你的点击、停留、划过，然后反馈给你想看的内容；当你意识到这套规则，你可以有意识地输入多元信号，让算法帮你拓宽视野，而不是收窄世界；前者是被动的、防御的，后者是主动的、驾驭的。用户的行为改变算法的判断，算法的推荐改变用户的行为，如此循环。

    书中用“茧房”“谏房”“荐房”三个概念，区分了三种状态：茧房是被困住，谏房是被批评，荐房是被好好推荐。关键在于你是否知道自己在哪间房里，以及是否有能力推开门。

    正如这套丛书中的另一本《算法之问》书中所言：“算法绝非计算机科学诞生后的专属产物，而是人类理性思维与自然法则对话的永恒桥梁。”理解这套桥梁，是未来人的基本素养。这套丛书的目标，不是让人逃离算法，而是让人看见算法——看见它的运行逻辑，看见它的能力边界，看见它嵌入社会规则的机制。唯有看见，才能选择；唯有选择，才能共存。

    “你以为AI在‘思考’，其实它在概率预测。”《算法之问》指出，许多AI算法的设计灵感，源于对自然的模仿——神经网络的结构模仿大脑神经元的连接，遗传算法借鉴生物进化的“变异、交叉、选择”机制，群体智能算法学习鸟群迁徙时的协作模式。这种“道法自然”的设计思路，印证了人类智慧与自然法则的深度共鸣。

    理解算法思维的本质，是穿越算法的第一步。

    ■ “算法已经在舞池里了”

    当算法在各领域“优化一切”，人类的价值在哪里？

    《数字炼金》作者、中国社会科学院研究员李勇坚提出：算法擅长在已知规则中寻找最优解，但定义规则、质疑规则、在规则失效时找到出路——这些仍是人类的优势。人机共生不是口号，而是一种需要学习的分工。

    作者在书中呈现了算法经济的运行逻辑：效率革命如何重塑劳动市场，如何重新定义个人在其中的位置。书中不渲染恐惧，也不虚构乐观，而是给出一张看清楚再做选择的地图——看见自己的位置，才能选择自己的道路。

    “法律总是慢一步。”《智法共生》作者、中国社会科学院研究员周辉的开场白引起观众共鸣。他讨论了学界所称的“科林格里奇困境”——技术早期看不清风险，成熟后又难以改变。

    作者在书中提出：法律不是算法的“绊脚石”，而是“稳定器”。法律不是要“追上去”，而是从外部的约束者转变为内部的参与者：给创新留出试验的空间，同时把伦理和责任嵌进算法设计本身。

    “算法丛书”是国内首次系统性地从多学科视角探讨算法与社会关系的学术普及丛书。四本书，四个学科视角，一条共同路径：从看见到理解，从理解到驾驭。

    人机共生的未来已经到来。理解算法的底层逻辑，不是技术精英的专利，而是每一个人的必修课。唯有真正理解，才能驾驭算法，而不是被算法驾驭；唯有看见规则，才能选择道路。

    正如活动主持人、清华大学社会科学学院副教授张开平所言：“算法已经在舞池里了。问题从来不是是否加入，而是以什么姿态共舞。”