王军：给AI智能体做“培训”

    长江日报讯（记者夏奕 通讯员黄一燕）1月12日是周一，冬日暖阳洒进市公安局洪山区分局交通管理大队指挥室。王军快步走入指挥室，拿到最近一个周末测试的数据，和几个同事开了场短会。

    最近几个月，王军和他带领的劳模创新工作室一直在忙一件事：“培训”AI智能体。“我们目前正在试验，通过采集不同时段和路段的车道流量、流速数据，运用AI智能体分析路口、路段的运行规律，提前预测车流和交通需求变化，让交通信号灯控制从以往的‘靠交警经验判断’转变为‘智能体实时动态调整’，让信号灯配时能够更加精准地根据路面需求实时优化，努力实现‘高峰期少堵、平峰期少等’。”

    但海量的路面数据需要从不同设备、不同系统里导出“喂”给AI智能体。作为发出指令的“大脑”，AI智能体除了要快速分析从不同端口得来的数据之外，也需要从资深路面交警那里学会应对不同路面情况的经验。“就像把围棋棋谱录入电脑后再让电脑当棋手，但真实路面受光线、气温、季节以及多种不同的交通主体交杂影响，要作出最精准的判断并在最短时间内发出指令，其实比下棋落子复杂多了。”

    王军告诉记者，随着智慧交通的不断发展，未来城市路网信号灯一定会朝着全面联网联控的方向发展。当整个城市路网全部纳入AI智能体需要分析的一张“全图”，这个大脑的“智商”就必须时刻“在线”。给AI智能体“培训”——向AI大模型输入历史数据并测试智能体的“大脑发达程度”，成为交通管理技术工作人员必须攻克的重中之重。

    让AI智能体先“学”哪个路口？团队经过多次研究，最终选定街道口路口。“先把硬骨头啃明白、吃透，培养一个经得起考验的AI智能体。虽然开始的培训过程可能慢一些、复杂一些，但一旦有了成果，简单的路口就可以迅速应用。”王军说，这就好比让智能体先学复杂的“大题”，摸清楚规律和方法后，再模拟真实路况让AI智能体反复“考试”确定其“掌握程度”，然后再用它处理简单的“小题”就能迎刃而解。

    谈到自己这个“培训师”的新角色，王军充满期待。“我也很想知道经过一群资深交警培训后的AI会作出什么判断，什么时候能变得比人更厉害、更有效率、更有洞察力。”去年荣获湖北省五一劳动奖章的他，正以“创新+工匠”双核驱动的力量，用创新破局、以匠心雕琢，让辖区城市道路的每一处都流淌着智慧与温度。